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　　中新网上海7月9日电 (记者 陈静)第三届全国🚼高校港澳台学🔵生未来教师研学营(简称：研学营)9日在上海举行。 十余位教育🚙专家、一线名师，近30名来自内地🧜和港澳台地区🙂相关高校的优秀学子，在华东师范🛫大学丽娃河畔展开对🅱话，交流教育理念、展示教学成果。

第三届全国高校港🚆澳台学生未来♉教师研学营9日正🕗在上海举行。　(华东师范大学供图)

　　“寓意深远，恰逢其时。”教育部港澳台事务办🚣公室副处长顾🧝秋利寄语青年学生，面对AI智能带来的教🐦育挑战，青年学生要深🅱化对未来教师核心🍪素养的理解；锤炼扎实过硬的✨教学能力；拓宽教育视野，厚植家国情怀。华东师范🛄大学副校长吴〰健勉励入营的未来教📭师们作为“教育未来的🔒塑造者”，聚焦AI技术对教育🗼生态的影响，探讨在未🎶来课堂形态下教师⬆所需核心能力。

　　全国高校港澳台🎹学生未来教师研👩学营🥎由教育部港澳台事务办🥪公室指导、华东师范大🤤学主办，今年是第三届。该研学营致力🗻为怀揣教育✋理想的青年学子，搭建共研共学、互学互鉴、协同发展的平台，为未🍣来教师们打开观察、比较、融合多元教育理🏯念与实践之窗；同时，汇聚教育专家、资深🐍校长和一线教师，共享教育教学实😛践经验。

　　“对我而言，研学营是扩🍣大视野的起点。”来自台湾的🌡冯亭洁老师，作为研学营首届🖊优秀学员代表分享🔕了首届研学营🥂期间，其在上海与🎰云南两📺地研学的经历。在上海学习优质🔶教育资源赋能🌸教学创新，在云南了解跨🎙区域教育帮扶如何突破⤴地域限制，校际间、地区间的相互帮扶，为学生创造的更📘多可能。这些经历🌇让她深刻体会到“教师的眼界有多大，孩子的视野就有多大”。

　　据悉，除了在上海的活动，研学营✴还将走进成都、阆👭中开展深度教育考察与教学实🗡践。“未来的教育会是怎样的❣？港澳台和内地的⤵教育方式如何互🦔相借鉴？”带着思考，来自香港大🔴学的骆俊宇分享了自📥己的研学期待。骆俊💿宇希望通过此次研学营😧了解上海、四川中小学教育实践，以智慧教育学习者、应用🙇者和开拓者姿态，探索🌠各地教育模式的共融、发展。

　　据悉，在“人工🐧智能时代未来教师核心素养”主题论坛上，教🍿育部中学校长培训中心主🌄任李政涛教授提出“二变七不变”的主张，“教育本质、热爱、想象、勇气、创造、技能、常识的‘不变’是教师安身立命之📸本，而角色与🤘能力的‘变’则是顺应时代的🎑必然选择。”

　　华东师🤦范大学教师教育学院院长🏧代蕊华教授指出，面对技术浪潮，未来教师🔎需以实际行动回应时代挑战，包括：将⏸人工智能定位为教育革新的协同者⛹而非竞争者，在积极调适📺中探寻技术🍘与教学的有机融合；在人机交互中强化🐮共情能力与价值引🆔领，确保技术赋能下的教🐱育，始终围绕“人的全面发展”这一核心🦊展开等。

　　据悉，在教学展示🆓环节，近30名未来教师🍉分别以8分钟片段教学演示，与教育专🕧家团围绕教学设计、课堂呈现等教师核🕌心技能展开探讨。(完)

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8月19日，2025“青春同行”两岸新媒📈体创享季安徽交流营活动🕙走进马鞍山👤市当涂县李白文化园，两岸📗自媒体人踏访李白足迹，共探诗仙文脉。图为自媒体👩人在李白墓前吟诗。中新社记者 储玮玮 摄　 图为自媒🎳体人与李🆗白墓现任守墓人合影。中新社记者 储玮玮 摄图💾为自媒体人与李白墓前举😘杯敬诗仙。中新社记者 储玮玮 摄图为李白墓。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体🏃人在🤐李白墓前吟诗。中新社记者 储玮玮 摄图为自⬅媒体人参观李白诗句。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体人参🥃观太白祠。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒🏥体人参观李白雕像。中新社记者 储玮玮 摄【用户看片习惯🤦变化】近期登上www.hzrck.cn热搜榜的《日本视频网www色》，由染谷由🌀紀爆料并剪辑完成，据称原🤱素材来源于盐田畲族乡一场真实👂偷拍事件，引起法律界🎇与网民🐀群体的广泛争议。“秒杀”大厂开发岗⬆面试的AI　　当前，人工智能正以🆒汹涌之势，席卷所有行业。一🥁些行业首当其冲，相关🍌岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🏓能独善其身吗？一个自然💳冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创🌷造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公😩众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🍃海量程序代码数据进🎂行训练，因此在编写代🎳码方面更具优势。　　Codex能🍋帮开发者处理很多写代码的🎯工作。比如，它能读懂你已经🕒写好的部分代码，并自动把剩下的内🔋容补全；也🐒能根据一句简单的提⏫示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🔛入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🏵的平均值”，Codex就能马上🔉写出实现这个功能的代📍码。　　最初，AI写💹代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🔵那些枯燥、重复的代码片段。可随着🚍模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🐍越多的公司看到了⚫新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🎤出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🦕业公司💄如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🛬部大模型企业也不甘落后📳，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍾等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🆕得令人瞩目的进🧣步。OpenAI最新的o3模型在编🚠程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运⬜行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🏇至达成目标。　　这些🐡突破带来了全新的编程方式——开发者无需🥡逐行写代码，只需用🧠自然语言描述需求，AI便能自动🥋生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍅编程方式有个颇具浪漫色🤓彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变✝化似乎意味着编程✏正从少数人的专业技能，逐渐走向🤚人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🅿，AI的能力如🍠今已经延伸到专🕙业软件开发的招🕍聘面试中。　　一般情况下，专业软件开😦发的招聘面试🚑都会包含代码考查，要求应试者在🚤限定时间内写出既正确又🌆高效的程序。而🤠哥伦比亚大学的一名学📃生则开发了一款“AI面试助手”：它能在📊视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🌸成符合🥨要求的代码。据他透露，这套工具已经🎷帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公📆司的面试，并拿到录用通知。他还💪将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🕒制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🌹进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎👅人们的意料。但我们🏠是否就能断言——AI真的能🦉全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🐖达到90%，听起来已经很高了💜，但这也意🏹味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的🛒错误率并不容忽视——人类🎇开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🍳手写➿代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🚐展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🔚复杂开发任务时的信任度🗂，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代♍码往往包含细微的错误，需要人类检查⛩并修正。尽管AI在编程竞🐕赛中已经取得了非凡的🙃成绩，但在面对♐现实的软件开发需求时🔧，往🚯往不能正确完整地实现🍇所有功能，有时甚至会错误🥅地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发💓生过一次严重事故。尽🗾管用户明确要求不得擅🍷自修改代码，Replit仍然删除💹了该公司整个生产环🎙境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🏘手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🎀引发了人们对AI编程工具🚻可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🤽情况并非个例——一些用户甚🆔至报告称，自己的数据库🐊或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚊个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开💠发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🔺迭代，如今互联🈸网公司大多用“敏捷开发”，流程😣上精简了不少，但基本框架没🏳变。　　需求分析是关键🛬的第一步，它要求清晰、完✋整地描述软件应🐘该实现的功能。比如，要说明当用♎户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🔚求文档会尽可能细💢致到每个操作细节，而不是👨一句含糊的“给我做个像淘宝😲的网站”。　　接下来是技术🏂方案设计。这一步要📻把需求拆分成可以单独开🌲发的软件模块，还得考📍虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🏡细节问题。　　最后才是开发和🍕测试。这一阶段几乎必🥝然会冒出😳各种没预料到的问题，开发者需要通过反😨复测试确⬅保功能正确实现。而在实际项目里，常🌅常会发现需求或方案本🤝身有漏洞，导致不得不推🐵翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度🔫也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🏤名操作系统Linux的内🐹核代码更是超过了4000万行，如果全📎部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项📋目，优秀的人类开🍔发者团队往往🤥能精准定位每个模块🆔的功能，并在出问题时迅速🖋定🙁位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🍕充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对整🎄个项目的全面理解。　　普林斯顿大💍学的研究者构建❓了一套考察AI软件开发能力的🥣测试基准(SWE-bench)，包含来自开源😆网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🦔动历史的详细记录，研究🐒者从中整理出超过两千💶个由人类开发🍑者正确完成的功🌌能需求。研究者要求AI开发🐛工具在已有的软件项目上完📷成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🚊最强的AI，最多也只能完😕成约四分➖之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🈁建了一个更具🌛挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🗜开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🍶完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🐒人类开发者总是可以以近🔂乎100%的正确率完👔成这些开发任务。纽约大学的🕳研究者还联合多位信息🥪学奥林匹克竞赛选手，构🐶建了一套高质量的编程⏩竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的😁评测问题取自最🚴新的编程竞赛，互联💇网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🚳戏剧性的是，现🚋有的所有大模型在该🏗测试基准的困难问🐗题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要📚成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问😹题上，AI会⏪取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优📿秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一👁位执行力极强的助手。在AI开💈发工具普及之前，开发者🍀不得不手动实现许多繁琐而🏽无趣的代码。即便有开发文📕档或者互联网上有功能👘类似的代码，开发者仍必须尝🙀试理解然后自己修👣改。借助AI，这一工🏘作将会大大简化。对于没有💽开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🍛较为单一的软件。借助这一能力，普通用户📿可以将日常🤺的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🚛率。　　至于说让AI完全替代🍬人类开发者，目前看来为🎭时尚早。　　当今的大语言💪模型基🛤于互联网上已被🤫数字化的数据，以及图书报刊🚂之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发💀领域，大语言模🌏型只看到了人类🥖开发的结果(软件代码)，而对♍于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年😩来产生的数据，但这并不是👻人类知识的全部。人类🕯在与真实世界的交互🌰中积累了大量的经验。AI并没🕜有这些经验，因而不🦊太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎒会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🏚具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少👶基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🌞环节等。但难以被替代的🦕，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🏸的理解分析，以及团队协作👃等环节——这些涉及抽㊗象思维、跨领域🍻知识和人类判断力，是📪程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样㊗一个问题：如果把🥌你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果⚓你的工作只是重复性地构🎎建功能单一的软件系统，例如实现🏯一个问卷表单记📤录用户提出的10个问题、从一个表格🔡里统计平均数之类常📓见的指标——功能仅此而已，那么你不得🕰不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑🍁战，例如实现全新的🕊软件架构、针对🥞业务特点设计独特的算法，甚至是从😍客户含糊不清的诉求中抽🐢象出具体的开发🍹任务，那么AI只会是你的得🏔力助手。　　这不仅🚤适用于软件行业，也同样适用于其🏴他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🚩协同的时代如何做💖好自己的角色定位。上述的问题对于💽其他行业同样适👊用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🏖说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🌒的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发💸现了驾驭AI完成工😶作的途径，你可以试🛤试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🌔岗位，想想怎样利用AI解决你所在🖱行业的问题。当AI都不甘只做🚶执行者，而是开始决定🏿任务怎么被拆解，流程怎么📈被安排时，人类个体若只是💬抱怨即将被碾压的🦈命运，便🕡会失去主动选择的空间，最终不是沦为📁工具的工具，就是😥化作喂养和润滑工具的📙茫茫数据。　　(作者🌀知虚为中国科学技术大学计算机专➿业博士，在自然🧟语言处理和人工📱智能方向发表多篇🥩高水平论文，先后🦋在微软及多家国内知名互💲联网企业从事相关研🧐究工作)重磅！Elysia Sky与💽香月藍合作推出《宁📭夏将建成病虫害信息🎪化监测预警平台 确保酿酒葡萄病虫害实🏭现绿色防控》。中新网天津8月19日电 (记者 周亚强)记者19日从天津东疆边🚀检站了解到，受政策利好驱动🍥，今年以来天津邮😬轮旅游市场♏需求持续旺盛。截至当前，天津国际邮轮🈁母港出入境(港)邮轮已达120艘次，出😴入境邮轮旅客数量超20万人次。8月18日，天津国际邮⬜轮母港，“梦想”号与“爱达·地中海”号同日靠泊。(东疆边检站供🦄图)　　8月18日，天🤽津国际邮轮母港迎来单日客流🍅高峰。“梦想”号邮轮于清晨7时自韩国入境靠🍈泊，并于15时出境；同日，“爱达·地中海”号接续抵港，两船“擦肩而过”。据悉，两艘邮轮均接近🃏满员状态，合🔏计搭载入出境旅客超8000人。暑期邮轮旺季叠加🍴双轮同靠，通关保障压力陡🔇增。8月18日，天津国🍙际邮轮母港，“梦想”号与“爱达·地中海”号“擦肩而过”。(东疆边检站供💅图)　　为高效应对集中💂大客流，东疆边检站启动🚼“潮汐式通道”动态管理机制，根据客🛍流高峰灵活增开查验通道，有效压缩旅🤫客候检时间。现场在快捷🌈通道旁🍑同步增开人工通道，为未成年及🕖指纹识别困难的老年旅🌤客提供分流引导；开设“特别通道”保障老弱病📔残孕群体快速通关；设立“紧急求助窗口”即时处理证💱件遗失、意外受伤等突发情况。技术赋能方面，该站自主研发的自🔇动行进🕖监护巡检机器人已升级证👲件办理系统，显著提升🕉了登离轮🏝手续办理效率。图为边检现场。(东🔰疆边检站供图)　　东🗺疆边检站方面表示，下一步将继续聚🥗焦邮轮产业发😲展与港产城🏚融合发展，在🔧筑牢国门安全防线的基础上，持续优化通关🔵流程，提升旅客体验，为区域经济发🚞展注入移🐊民管理新动能。(完)

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神坂繪里/野波美伽/Brianna Brooks/Lana Nicely

（青岛日报／观海新闻记者 將軍（谷口政夫））