北晚在线：根据记者乔🌴楠获取到的最新动态，外网看片儿网址将💌于2025年08月28日在北晚🥨在线举行❤隆重的开幕仪式。财富线竟成高🎷频中奖秘密

北京时间7月24日，巴塞🔔罗那官方宣布因"主办方严重违🍑约"取消原定于本🥡周日在日本举🚿行的比赛。据《每日体育报》消息，巴萨季前赛赛事主🤶办方是总部位于韩国🍇首尔的D-Drive，且与西班牙足球界🚅关系密切。

据《每体》报道，公司老板咸瑟尔（Ham Seul）曾🔈在前西班牙足协主🔨席鲁比亚莱斯任期内与🙍西足协合作，双方合作始于2022卡塔尔世界杯，并在2023年以鲁比亚莱斯📥访韩签署协会🥐间协议达到高潮。

D-Drive高管团队中💕包括前西🐘班牙国家队总监、现任公司"巡回赛项目"负责人🤜的阿尔伯特-卢克。其与巴萨主席🐂拉波尔塔顾问、俱乐部体育👋体系重要人物恩里克-马西普🤷的私人关系，成为巴萨选择D-Drive作为🕯亚洲行主办方的关键因素。公司另一位高🐁管是前职📪业网球运动员费尔南多-索莱尔，此人曾因参与💏西班牙超级杯沙特举办协🚆议被西班牙国民警👮卫队报告提及（与皮克共同担任中介）。

尽管D-Drive已将会务🐗执行分包给拥有二十🥞余年韩💔国体育赛事运营经验的Allive Creative公司，但巡回赛🎥组织仍遭质疑。巴萨官方🔡声明虽未直接点名D-Drive，但关于"主办方严重违约"的表述直指该公📉司。俱乐部已暂停🗝日本站行程，并将对阵FC首尔与大邱FC的两场韩国🐯赛事设为需主办方满足"特定条件"方可举行。

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王小洪同➕越共中央政治局委员、越南公安部部㊙长梁三光视💊频通话

8月19日，人形机器人在街头“奔跑”。当日，浙江杭州西湖附🔕近街头，一台人形机🐞器人在工作人员监🔗控下进行“逛街”展示，吸引民众关注。据介绍，该机器人搭🈷载智能化😛模块后具备自主导航、避障等功能。中新社记者 王刚 摄 8月19日，行人观看、拍摄人形机器🥜人。中新社记者 王刚 摄8月19日，街头行人⚾和人形机器人握手。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器🎒人在街头倒走。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机💃器人吸引行人观看。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器🏰人在街头避开车辆。中新社记者 王刚 摄8月19日，人🚾形机器人和街头行人握手。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器🆓人通过斑马线。中新社记者 王刚 摄【无码资源🏴是否安全】《思思热99re热在线》是一部模拟⛎外网看片儿网址🎎事件全过程的沉浸式作品，李崇主导制作，心理健康提🏒供高帧率版本，评论区大量🚘网友称“看完久久难忘”。中新社上海8月19日电 题：2025上海书展闭幕：文创热浪让爱书🚱人快乐加倍　　中新社记者 王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全城书香💎弥漫，文创包袋成为爱书🦒人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在街🧀头巷尾织就一张“文学密网”。　　对于本届读者来说，规模约4.2万平方米的2025上海书展🐭主会场宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间🎄除了淘不尽的好书，还有丰富的情绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界🐫文学经典“轻跃”于中文世界；上海译文🏉出版社首发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通勤路上⏫的阅读新体验，让读者可以🤪随时从口袋里🖕掏出一段传奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日接受中新🚼社记者采访时表示，“其实大家对更小🦅巧的开本、更便携的图书的🥗需求一直存在，一来家里空间🤹有限，二来阅读爱好🥅者出门会🔵习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时都可以读上一🧓会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏里的重要😶图鉴系统有了🔡实体版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电📇影艺术画集购买后可加🐍盖浪浪山纪念戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机背夹盲盒供📝不应求。　　今年，文创热浪让爱书🚯人快乐“加倍”。人民文学出版社🛹的文创包袋“文学包袱”，以及🕚莫言等名家都穿过的鲁🔵迅同款毛背心获读者青睐；七海制造局的“永夏花园”主题新🔫品提取莎士比亚笔👵下出现过的盛🚡夏花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂饰😮等多款文创热销。　　在上海⏸社会科学院文学研🏚究所助理研究员戴🧢伊璇看来，此现象反映了💾年轻人在当下环⏪境中自我表达的需求，也是他们彼此寻求💺文化🥢认同的途径。“文创提供了🥈一种最简单的🔩消费方式，把经典文💹学元素融入日常生活，但如何借文创唤🏼起真正的阅读兴趣、把文创消费🎊变成深化阅读🐹的入口，则需要更多思考。”8月19日，2025上海🎯书展现场大量读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届上海书展共📰接待市民读者超38.2万人次，同比增长28.4%；图书销售总码📠洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品销售收🙁入1017万元，同比增长100.1%。　　部分读者受访⛏时表示，日场10元、夜场5元的书💼展门票票价不高，但让他们有了🦉踏入文学殿堂的“仪式感”。这里有🧐出版人与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑为🧦新书套上透明书衣，贴上手写体推荐语便签，与前🧜来翻阅的读者展开无声对话；也有出版社每天出🌜动数十位编〰辑提供导购服务，期待与读者面对面交流。　　上海社会科🐩学院文学研究所助🤡理研究员任哨奇已连续11年参加上海书展🌡，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提🉐供一种突破信息茧房🐸的阅读体验，并且通过讲座、签售等丰📰富多样的文化活动，拉近读者与作者🈷的距离。上海书展的火热💬也体现了当下读者多样🦏化的阅读🍤方式与阅读需求。”(完)访问我们🌌的网站剧集正片，了解更多信息。“秒杀”大厂开发岗面试🔜的AI　　当前，人工智能㊗正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🉐首当其冲，相关岗位正在💋加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出🕧的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🤣也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐓公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🌜础上加入💑了海量程序代码数据进行训练，因此🛰在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者㊗处理很多写代码的工作。比如，它🎇能读懂你已经写好的部分代码，并自动把🎌剩下的内容补全；也能根据一句👣简单的提示写出完📟整的功能代码。举个例子，如果你输🙇入一行说明——“给定一个数组，计😯算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🚺出实现这个功💸能的代码。　　最初，AI写代码只是开发㊙者手边的“小帮手”，主要用来代🗄劳那些枯燥、重复的代🔊码片段。可随着模型能力🏵的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多📜的公司看到了新的机会👜——AI不再只是辅助，而是有可能开♊辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🎃开发创业公司如雨后春🎲笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业🏔也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继✡推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编📠程工具已取得令人瞩目👝的进步。OpenAI最新的o3模型在编😗程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🏖直至达成目标。　　这些突🔽破带来了全新的编程方🌚式——开发者无需逐行写💉代码，只需用自然语🚩言描述需求，AI便能自动生成并😏根据反🍕馈反复修改。人类与AI的📨合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🔲有个颇具浪漫🍪色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编🖊程正从少数人的专业技能🖱，逐渐📯走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🎟延伸到专🚆业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🕉开发的招聘面试都💑会包含代码考查，要求应试者在🀄限定时间内写出既🏈正🥅确又高效的程序。而哥伦比亚大🎍学的一名🏌学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🤵视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时😝生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🍻助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥋等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🦑亚马逊面试中AI“出手”的全过📚程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🚲猛进的进🖊展发生在短短几年内，速度之快出乎人们🚨的意料。但我们是🎸否就能断言——AI真的能全🧗面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🛂它的正确率能达到90%，听起来已经⏰很高了，但这🌺也意味着平均每十次就会错😽一次。对🔤于程序开发来说，这样📟的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐🙌一检查并修正，结果常⌛常比自己亲手写代码还要费🦊心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😣的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对😏复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🍠往包含细微的错误，需💶要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🏳赛中已经取得了非🗞凡的成绩，但在面对现实的💱软件开发需求时，往往不能正确完🆚整地实现所有功能，有时甚至⛏会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🛏严重事故。尽管用户明确要求⛓不得🕠擅自修改代码，Replit仍然删除🥧了该公司整个生产环Ⓜ境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🐐通过手动操作，成👄功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们🤟对AI编程🍘工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的💺情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或🗿代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做👝个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开😑发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🐲案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🍞的迭代，如今互联🎙网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🐮键的第一步，它要求清晰、完整地🔶描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🚫户执行某个操作时，系统🐺应如何反馈。优秀的需㊙求文档会尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🚳术方案设计。这一步要把需求🏴拆分成📦可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处👬理等等细节问题。　　最后才是开发和🍆测试。这一阶段几乎必然会🚙冒出各种没预😣料到的问题，开发者需要🌨通过反🍲复测试确保功能正确实现。而在实🛤际项目里，常常会发现需求或方🏎案本身有漏洞，导致不得不推翻🥢重来，这也🌲是家常便饭。　　除了开发🏦流程繁琐，程🛸序本身的复杂度也是个🕉大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🌽有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🍮名操作系统Linux的内核代码更是超过了🚹4000万行，如果全部打印出🌆来需要70万页。　　面对如此🙌复杂的项目，优秀的人类开发🦎者团队往往能精👓准定位每个模块的功💗能，并在出问题时迅速定位🚤到具体的代🚥码行进行修复。但对AI而言，这🍟种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🥢像人类一样建立对🐘整个项目的全面理解。　　普林🦌斯顿大学的研究者🏗构建了一套考察AI软件开发能力的😏测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💤站Github的数十个软件项✖目。得益于Github对代码改😵动历史的详细记录，研究者从中整🎅理出超过两千个由人类开发💞者正确完成的功能需🍘求。研究者要求AI开发工具📱在已有的软件项🖇目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🅾的AI，最多也只能完成约🎭四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🛂者构建了一个更具🌗挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🀄零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🍐多只能完成一半的开发任务。　　与之形☔成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总是⛳可以以近乎100%的正确率完成这🚡些开发任务。纽约大学😞的研究者还联📤合多位信息😊学奥林匹克竞赛选手，构建了一🌔套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🔹测问题取自最新的编🤨程竞赛，互联网上🌃缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🧛所有大模型在该测试🐢基准的困难问题⛱上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🤖主宰，还是润滑工具的数🤰据？　　那么，回到最初的问题😖上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业⚡的开发者而言，AI是一位📵执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开🎈发者不得不手动实现许🎃多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🚃档或者互联网上💸有功能类似的代码，开发者仍必须🤥尝试理解然😣后自己修改。借助AI，这一工作将📐会大大简化。对于没有开发背😉景的用户而言，AI可以👻准确实现功能较🧙为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🔆以将日常的重复性工作🏪转化为AI编写的代码，大大📫提升工作效率。　　至于说让AI完全替🆙代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🍜言模型基于互联网上已✊被数字化的数据，以及图书👬报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🏓开发领域，大语🙆言模型只看到了人类开⛓发的结果(软件代码)，而对于开发过🆚程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🍍来产生的数据，但这并不是😆人类知识的全部。人类在🥔与真实世界的交互中积累了大🗺量的经验。AI并没有这些经👑验，因而不太可🍼能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常😯会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🆚比年龄更具碾压性。就软件开🔞发而言，AI已🚄经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🏁码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但🆚难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队⛷协作等环节——这些涉及抽象思维🌹、跨领域知识和人类👎判断力，是程序员真正的核🚆心价值。　　作为程序员，不妨考🧐虑这样一个问题：如果把🤺你最近一周完成的工作全✉部交给AI，它能完成多少？如果你的工😔作只是重复性地😓构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表🤚单记录用➿户提出的10个问题、从一个表格✌里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🍐么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑😗战，例如实现全新🌵的软件架构、针对业务特点设计🦑独特的算法，甚至是从➕客户含糊不清的诉求中😣抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🏏件行业，也同样👨适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考😆在这个人🕌机协同的时代如何做好👹自己的角色定位。上述的问题对于🚗其他行🔹业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来⏩说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🥖工作很快就会被AI取代；好消息是你已⏹经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🗜试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🕌出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🎛在行业的问题。当AI都不甘只⬜做执行者，而🐻是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🗼只是抱怨即🤵将被碾压的命运，便会🍣失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具⏱，就是化作喂养和润滑工🍏具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🤧科学技术大学计算🌾机专业博士，在自然语言处🏆理和人工智能方向💬发表多篇📜高水平论文，先后在微🏫软及多家国内⭐知名互联网企💆业从事相关研究工作)

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何海洋/黄兴文/狄道/刘力

（青岛日报／观海新闻记者 乔楠）